4대 AI 특허 알고리즘

P(θ|D) = P(D|θ) × P(θ) / P(D)

선천적 기질 데이터(Prior)와 실제 카드 결제 행동(Likelihood)을 확률적으로 융합합니다. 관찰 데이터가 축적될수록 사후확률(Posterior)이 정밀해져, 하루 10건의 결제만으로 다음 행동을 85% 정확도로 예측합니다.

16 Archetype Auto-Classification

레이블 없이 사용자의 소비 패턴, 시간대 분포, 카테고리 비중을 분석하여 16개 아키타입으로 자동 분류합니다. 기존 설문 기반 분류와 달리 실제 행동 데이터로 객관적 분류가 가능합니다.

12-Cycle Calibration + T-60 선제경보

비정상 거래 탐지(FDS) 임계치를 12회 반복 보정하여 오탐지율을 최소화합니다. T-60 선제경보 시스템으로 위험 거래 60초 전 사전 차단이 가능합니다.

dZ(t) = fθ(Z(t)) dX(t)

시계열 데이터의 연속적 변화를 미분방정식으로 모델링하여, 사용자의 행동 변화 패턴을 자율적으로 학습합니다. 시간이 지날수록 AI가 스스로 진화하는 핵심 기술입니다.